- Введение в Microsoft Power BI
- Обзор Power BI и его компонентов: Power BI Desktop, Power BI Service и Power BI Mobile.
- Основы работы с интерфейсом Power BI.
- Разновидности отчетности и визуализаций в Power BI.
- Основные принципы бизнес-анализа и аналитики данных.
- Импорт и подготовка данных
- Импорт данных из различных источников: базы данных, Excel, CSV, Web и другие.
- Очистка и подготовка данных для анализа с использованием Power Query.
- Объединение и трансформация данных с использованием ETL-процессов в Power BI.
- Использование Power Query для очистки данных и создания удобных таблиц.
- Анализ данных с Power BI
- Основы моделирования данных: создание и использование связей между таблицами.
- Применение формул DAX для более глубокого анализа и расчета показателей.
- Работа с расчетными столбцами и мерами для создания аналитических моделей.
- Понимание и использование различных типов данных в Power BI.
- Создание визуализаций
- Разнообразие визуализаций: графики, диаграммы, карты и другие элементы.
- Настройка визуализаций для удобного восприятия и анализа данных.
- Создание интерактивных отчетов и панелей мониторинга.
- Настройка и использование фильтров, срезов и динамических элементов отчетности.
- Публикация и совместная работа
- Публикация отчетов в Power BI Service.
- Настройка доступа и прав для совместной работы над отчетами.
- Подключение к облачным источникам данных и автоматическое обновление отчетов.
- Настройка безопасности и защита данных в Power BI.
- Продвинутые техники анализа
- Использование сложных функций DAX для продвинутого анализа.
- Построение пользовательских отчетов и создание динамических визуализаций.
- Применение методов анализа временных рядов и других аналитических функций.
- Работа с большими данными и оптимизация производительности отчетов.
- Обзор лучших практик
- Оптимизация отчетов и создание эффективных панелей мониторинга.
- Советы по улучшению визуализаций для лучшего восприятия и анализа.
- Использование шаблонов и стандартов для повышения качества отчетности.