Курс Основы Hadoop

Курс “Основы Hadoop” предназначен для тех, кто хочет освоить фундаментальные знания о Hadoop — платформе для работы с большими данными. В курсе рассматриваются основные компоненты Hadoop, включая HDFS, MapReduce, и YARN, а также обучаются методы их эффективного использования для обработки и хранения больших объемов данных.

Программа курса

Введение в большие данные и Hadoop
- Определение больших данных и их влияние на индустрии.
- История возникновения и развития Hadoop.
Архитектура Hadoop
- Обзор HDFS — Hadoop Distributed File System.
- Принципы работы MapReduce.
- Роль YARN в управлении ресурсами.
Установка и настройка Hadoop
- Шаги по установке Hadoop на локальной машине.
- Конфигурация кластера для оптимальной работы.
Работа с HDFS
- Основные операции с файлами в HDFS.
- Примеры использования командной строки Hadoop.
Программирование MapReduce
- Создание базовых MapReduce программ на Java.
- Оптимизация работы MapReduce для улучшения производительности.
Экосистема Hadoop
- Обзор дополнительных компонентов, таких как Apache Hive, Apache HBase и Apache Spark.
- Интеграция Hadoop с другими системами для обработки данных.

Курс рассчитан на разработчиков программного обеспечения, системных аналитиков, и IT-профессионалов, которые хотят углубить свои знания в области работы с большими данными и научиться использовать Hadoop для решения задач анализа данных.

Требования для прохождения курса

Знание одного из языков программирования, предпочтительно Java, так как многие примеры и упражнения используют Java.
Основные знания в области работы с Linux, так как Hadoop часто используется на Linux-системах.
Понимание основ работы с базами данных и SQL будет преимуществом.

Курс "Основы Hadoop" обеспечит вас необходимыми знаниями и практическими навыками для начала работы с одной из самых востребованных технологий в области анализа больших данных. Воспользуйтесь возможностью стать частью растущего сообщества специалистов по большим данным.

Основы Hadoop

Modal title