Курс MLOps: Разработка и внедрение ML-решений

Курс “MLOps: Разработка и внедрение ML-решений” предназначен для специалистов, стремящихся углубить свои знания в области машинного обучения и операционного управления. В рамках курса участники изучат передовые методы и инструменты для разработки, внедрения и управления решениями на базе машинного обучения (ML). Курс охватывает весь жизненный цикл моделей ML: от разработки и тестирования до развертывания и мониторинга. Обучение проводится на русском языке, что делает его доступным для русскоязычных специалистов.

Программа курса

Введение в MLOps
- Основы MLOps
- Преимущества и вызовы MLOps
Разработка моделей ML
- Процесс разработки модели
- Инструменты и технологии для создания моделей
Внедрение моделей ML
- Подготовка и настройка среды для развертывания
- CI/CD для моделей машинного обучения
Мониторинг и управление моделями ML
- Методы мониторинга производительности моделей
- Управление и обновление моделей в продакшене
Практическая часть
- Лабораторные работы по разработке и внедрению моделей
- Реальные кейсы и примеры применения MLOps

Курс "MLOps: Разработка и внедрение ML-решений" идеально подходит для:

Данных ученых. Кто хочет автоматизировать и улучшить процессы разработки и внедрения моделей машинного обучения.
Инженеров машинного обучения. Стремящихся повысить свою квалификацию в области MLOps и внедрения ML-решений.
Системных администраторов и инженеров DevOps. Кто хочет освоить новые инструменты и методы работы с моделями машинного обучения.
ИТ-менеджеров и руководителей проектов. Занимающихся планированием и реализацией проектов на базе машинного обучения.
Разработчиков программного обеспечения. Кто хочет интегрировать ML-модели в существующие приложения и системы.

Для успешного прохождения курса "MLOps: Разработка и внедрение ML-решений" рекомендуется:

Базовые знания машинного обучения. Понимание основных концепций и методов машинного обучения будет полезным.
Опыт работы в ИТ-сфере. Знания в области программирования, DevOps и системного администрирования помогут лучше усвоить материал.
Доступ к компьютеру и интернету. Для выполнения лабораторных работ и доступа к учебным материалам.

Курс "MLOps: Разработка и внедрение ML-решений" на dtu.kz предоставляет уникальную возможность освоить передовые методы и инструменты для разработки и внедрения моделей машинного обучения. Регистрация на курс открыта. Начните свое обучение и станьте экспертом в области MLOps.

MLOps: Разработка и внедрение ML-решений

Modal title