Основы Apache Spark для разработчиков и аналитиков Big Data

Программа курса

1. Введение в Apache Spark
   • Обзор платформы, ее основных компонентов и преимуществ перед другими платформами Big Data.
   • Архитектура Spark и основные концепции, такие как RDD и DataFrames.
2. Установка и конфигурация Spark
   • Пошаговая установка Spark и настройка рабочего окружения.
   • Интеграция с Hadoop и использование HDFS для хранения данных.
3. Разработка приложений на Spark
   • Основы программирования на Scala и Python для работы с Spark.
   • Создание и оптимизация Spark-приложений для обработки данных.
4. Аналитика данных с использованием Spark
   • Использование Spark SQL для запросов к данным.
   • Введение в машинное обучение с помощью Spark MLlib.
5. Оптимизация и масштабирование
   • Техники мониторинга и оптимизации производительности Spark-приложений.
   • Масштабирование приложений на кластерах и облачных платформах.