Модуль 1: Основы машинного обучения и нейросетей
✔ Введение в машинное обучение: ключевые концепции и алгоритмы
✔ Работа с данными: сбор, очистка, подготовка
✔ Построение и обучение базовых моделей нейросетей
Модуль 2: Разработка и оптимизация AI-моделей
✔ Архитектуры нейросетей: CNN, RNN, трансформеры
✔ Работа с фреймворками TensorFlow и PyTorch
✔ Оптимизация и настройка моделей для реальных задач
Модуль 3: Интеграция AI-решений в бизнес-процессы
✔ Создание кастомизированных AI-решений под бизнес-задачи
✔ Внедрение AI в инфраструктуру компании
✔ Управление рисками и обеспечение безопасности AI-систем
Модуль 4: Практический проект
✔ Постановка задачи и определение целей
✔ Разработка и внедрение AI-решения на основе реального кейса
✔ Презентация результатов и обратная связь